Salary 60.000 - 75.000 EUR per year
Requirements:
- -Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
-Mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich DevOps oder MLOps
-Du kennst Dich mit CI/CD-Pipelines, dem Aufsetzen von Model-Lifecycle-Lösungen und der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen aus
-Du hast Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Lösungen, idealerweise in Azure ML
-Du beherrschst Container-Technologien, Kubernetes und Bash
-Du hast Erfahrung in der Einbindung von Tools aus den Bereichen Data Vision Control (z.B. DVC) und Experiment Tracking (z.B. MLflow)
-Du bist teamfähig und hast den Willen, ständig Neues zu lernen. Du hast eine proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, Probleme eigenständig zu lösen
-Sehr gute Deutsch- und mindestens gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Responsibilities:
- -Modellbereitstellung: Automatisierung des Deployments von ML Modellen in Produktionsumgebungen und Sicherstellung, dass diese ordnungsgemäß skaliert und überwacht werden
-Pipeline-Entwicklung: Aufbau und Pflege von automatisierten Data- und Modell-Pipelines
-Monitoring: Überwachung der Modell-Qualität in Produktion, um sicherzustellen, dass die Vorhersagen weiterhin genau und zuverlässig sind
-Modellversionierung: Implementierung von Lösungen zur Verwaltung und Versionierung von Modellen, Daten und anderen Artefakten, um schnelle Iterationen und Experimente zu ermöglichen
-Automatisiertes Testing: Unterstützung der Erstellung von automatisierten Tests für Modelle, um sicherzustellen, dass sie vor der Bereitstellung den gewünschten Qualitätsstandards entsprechen
-Skalierung und Optimierung: Gewährleistung der horizontalen Skalierbarkeit von ML-Lösungen, um großen Datenmengen gerecht zu werden
-Sicherheit: Sicherstellen, dass Modelle sicher sind und keine sensiblen Daten preisgegeben werden. Einbindung von Sicherheitsprotokollen und -praktiken in die MLOps-Pipeline
-Zusammenarbeit: Enges Arbeiten mit den Data Scientists und Data Engineers unseres Research-Teams sowie mit IT-Operations, um die End-to-End ML-Pipeline zu optimieren
-Technologie-Stack-Pflege: Auswählen, implementieren und pflegen von Tools und Plattformen, die den MLOps-Prozess unterstützen, z.B. Azure ML, MLflow, DVC, Label Studio, GitLab, Terraform
-Dokumentation und Schulung: Erstellung von Dokumentationen für Best Practices und Verfahren im Bereich MLOps. Schulung unserer Teams in den Werkzeugen und Prozessen
Technologies:
- Azure
- DevOps
- GitLab
- Machine Learning
- Kubernetes
- Bash
- CI/CD
More:
-Wenn Du bei uns anfängst, erhältst Du zunächst Einblick in die Strukturen, Prozesse und Produktlandschaft
-Mit Deiner Ansprechperson steigst Du direkt tief ein und kannst durch unseren Hands-On-Ansatz schnell eigene Aufgaben übernehmen
-Du bist im gesamten Entwicklungszyklus involviert, von der Planung bis zur Testphase
-Wir arbeiten mit modernen Technologien von Atlassian (Jira, Confluence) sowie mit GitLab und Microsoft 365
Über uns:
knecon ist eine führende Unternehmensgruppe in der Entwicklung semantischer KI-Lösungen mit Sitz in der Schweiz und in Deutschland. Unser IT-Kompetenzzentrum hat seinen Sitz in Mannheim. Wir arbeiten international und branchenübergreifend. Leidenschaft und Können sind uns dabei wichtiger als Zeugnisse. Denn wir gestalten Lösungen, die über den Tellerrand des Üblichen hinaus gehen. Die besondere Förderung jedes einzelnen Mitarbeitenden ist eine Konsequenz aus diesem Anspruch. Seit über 22 Jahren sind wir ein organisch gewachsenes Unternehmen und Team, das sich nun auf weiterem Wachstumskurs befindet.
Kurzüberblick über unsere Benefits:
-Familienfreundlichkeit: Bei uns bist Du Mensch. Wir wissen, dass Du auch noch andere Lebensbereiche hast, die außerhalb unserer Kontaktzeit zu jonglieren sind. Und dabei unterstützen wir Dich mit u.a. mit komplett flexibler Arbeitszeit, die Möglichkeit Remote zu arbeiten, einem Betreuungszuschuss für Deine Kinder, Sonderurlaub, Altersvorsorge, Gesundheitsförderung und der nötigen Portion Verständnis
-Weiterbildung: Nicht nur unsere Zukunft, sondern auch Deine hängt ab von Deinen Hard und Softskills. Daher unterstützen wir Dich bei verschiedensten Fort- und Weiterbildungen, auch wenn diese z.B. abseits unseres Tech Stacks liegen
-Ein Internetzuschuss, ein monatlicher steuerfreier Sachbezug oder die Zuzahlung zum Jobticket/Deutschlandticket runden unser Angebot weiter ab