Stellenbeschreibung Als Teil unseres Teams besteht deine Aufgabe darin, einen innovativen Ansatz weiterzuentwickeln, der die automatisierte Einsatzplanung verschiedener Festbrennstoffe (Biomasse, RDF, EBS, etc.) in unseren Energieerzeugungsanlagen ermöglicht. Dazu soll im ersten Schritt ein mathematisches Optimierungsmodell für eine reale Feststoffverbrennungsanlage weiterentwickelt werden. Dieses Modell muss unter anderem den Brennstoffbestand als auch die wöchentlich variierenden Anlieferungen neuer Brennstoffe präzise berücksichtigen. Schließlich soll unter Beachtung logistischer Randbedingungen und der anlagenspezifischen Einschränkungen das Optimierungsproblem mathematisch formuliert werden und ein geeigneter, iterativer Optimierungsansatz zur Identifizierung des globalen Optimums ausgewählt werden.
Im nächsten Schritt soll dieses Modell in einen automatisierten Prozess umgesetzt und in unsere bestehende IQ Energy Lösung integriert werden. Diese Lösung ermöglicht eine vollautomatisierte, bedarfs- und marktgerechte Energieerzeugung an unseren Standorten. Diese Arbeit bietet dir die Möglichkeit, an vorderster Front der Energietechnologie zu agieren und innovative Lösungen für die Energieversorgung von Morgen zu entwickeln. Du wirst eng mit unserem hochqualifizierten Team von E.ON Energy Projects zusammenarbeiten und dabei fortschrittliche Tools nutzen, um dein mathematisches Modell umzusetzen und zu validieren.
Deine Aufgaben
- Du identifizierst und bewertest bestehende Zusammenhänge und Restriktionen für das Optimierungsmodell (z.B. Brennstoffcharakteristik, Emissionsgrenzwerte, Feuerungsleistungsdiagramm)
- Du konzipierst und formulierst das Modell für eine ausgewählte, reale Feststoffverbrennungsanlage
- Du implementierst das Optimierungsmodell in Python
- Gemeinsam mit unserem Team erarbeitest du die Rahmenbedingungen des Prozesses zur Datenerfassung, -verarbeitung und -erzeugung der wöchentlichen Brennstoffvorgaben
- Du wirkst bei der Integration des Modells in die bereits bestehenden Softwarelösungen von IQ Energy mit
- Du dokumentierst die Arbeitsschritte und erstellst eine Anleitung zur Nutzung des Modells
Dein Profil
- Studium im ingenieurstechnischen (z.B. Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen oder Maschinenbau) oder naturwissenschaftlichen (z.B. Mathematik oder Physik) Bereich
- Hohe Motivation das Potential von Big Data aus den bestehenden Großanlagen von E.ON zu erschließen
- Vorkenntnisse in der Lösung von linearen und nichtlinearen Optimierungsproblemen
- Idealerweise erste Erfahrungen in der Anwendung von Python
- Grundlegendes Verständnis verfahrenstechnischer Zusammenhänge
- Interesse an der Energieversorgung der Zukunft und der Dekarbonisierung der europäischen Industrielandschaft Hohe Eigenmotivation und eine selbstständige Arbeitsweise
Deine Benefits
E.ON arbeitet mit vereinten Kräften an dem spannendsten Thema, das unsere Generation lösen muss: dem Klimawandel! Mit all unseren Mitarbeitern und Kunden sind wir eine globale Gemeinschaft von Innovatoren und Changemakern, die alle davon überzeugt sind, dass jeder von uns etwas für unsere Umwelt, unsere Gesellschaft und unsere Kinder bewirken kann - gestalten die Zukunft.
Damit du motiviert und gesund bleibst, bieten wir dir folgende Leistungen und Vorteile:
- Hohe Flexibilität: Ein hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
- Zentrale Lage: Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
- Berufseinstieg: Informiere dich aus erster Hand über unsere offenen Stellen und knüpfe wertvolle Kontakte - wir fördern unsere jungen Talente!
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeitsplatz nach digitalen und ergonomischen Standards
- Persönliche Wachstum: Lebenslanges, selbständiges Lernen unter Nutzung eines breiten Spektrums an Entwicklungs- und Trainingsmöglichkeiten
- Corporate Benefits: Verschiedene Mitarbeiterrabatte (und vieles mehr)
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.